基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示

发表于 2025-02-17 更新于 2025-02-21 阅读次数：本文字数： 2.1k 阅读时长 ≈ 7 分钟

基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示

项目介绍

项目地址：https://github.com/wnhyang/coolGuard

基于规则引擎的风控决策系统，旨在为企业提供高效、灵活且可扩展的风险控制解决方案。

核心功能

以下是终极目标，部分已经实现，部分未实现，开源版本不会包含所有功能

实时指标计算，同步决策，异步决策，反馈
普通字段与动态字段：普通字段支持字符串、整数、小数、日期、布尔值、枚举，动态字段通过普通计算计算而来，高度可配置
数据接入：灵活配置数据接入的入参和出参
指标：基于时间计算的指标，目前已有：求和、次数统计、最大值、最小值、平均值、关联次数、历史取值，未来计划加入：移动距离、移动速度、趋势、方差、标准差、业务链、连续次数（不同与次数统计，中间插入其他状态则重新统计）、公式等
规则：条件支持：普通条件、指标条件、名单条件、正则条件、公式/脚本条件，动作支持：添加标签、添加名单、设置字段、发送消息，可设置正式和模拟状态
策略：模式分为：顺序模式、最坏模式、投票模式、权重模式
策略集：编排策略，是规则引擎核心作用的体现
指标、规则、策略、策略集版本管理
事件中心：事件数据分析、可视化、报表
豁免管理：配置式豁免决策，临时通行
数据服务：名单、标签、IP/证件号/经纬度/手机解析
三方集成：将三方以配置的方式接入系统
流量治理：熔断、限流、降级
监控中心：指标/规则/策略/执行、结果、效率监控等
系统管理：用户管理、角色管理、权限管理、日志管理、系统配置等
高级实验特性：A/BTest、冠军挑战、回测、仿真、模型、图谱分析

技术栈

JDK 17
Maven 3.5+
Spring Boot 3
MyBatis-Plus
Redisson
MapStruct
SaToken
LiteFlow

存储与中间件

MySQL 5.7+
Redis
Kafka
Elasticsearch

架构

待补充

演示

字段

字段分为普通字段与动态字段，普通字段就是基础字段，表示接入系统的变量，类型有布尔、日期、枚举、小数、整数、字符串。动态字段是普通字段的初步加工，可以将其理解为函数，需要设置动态字段脚本，也就是公式，这里是用的是QLExpress。这里动态字段脚本只是普通的文本域，这是最简单的实现方式，如果想扩展考Mentions组件，像聊天输入框一样可以@某字段，终极方案就是使用编辑器组件，不仅能提示关键字还能提示方法等。

字段是系统的基础，用于后面的指标计算、规则配置、数据存储等等方面，非常重要。

另外，字段组是将字段进行分类，目前规划其主要作用是用于后面数据展示更清晰。

接入

字段定义了系统可以处理哪些变量，接入决定了数据接入的方式与转换方法。

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接入的输入和输出都是可配置的，未来可以考虑加入加解密或者是身份认证等安全保障措施。

另外每个接入配置对应三个RequestMapping，分别是{accessCode}/test、{accessCode}/async、{accessCode}/sync，test用于接口测试，async用于异步决策，通常用于事后事件，计划是可以通过读取数据源或者订阅MQ方式接入，sync用于同步实时决策，这也是风控决策的重要体现。